La plateforme e-Health-Connect a été créé en 2017 par le Docteur Gabry. Son but était d’améliorer le suivi médical grâce au développement de solutions numérique basées sur l’Internet des Objets (IoT). En intégrant des capteurs sans fil et des appareils connectés, le Docteur Gabry a développé une plateforme qui permet un suivi biométrique constant particulièrement bénéfique pour les seniors et les personnes à risques. Ces technologies facilitent la gestion des maladies chroniques et l’analyse de données médicales massives via le cloud et des tableaux de bord intelligents. L’objectif principal est de décentraliser les soins en offrant une surveillance à distance précise, sécurisée et accessible partout. En numérisant les données de santé et en favorisant l’interopérabilité, ces innovations visent à rendre le système de santé plus efficace et collaboratif.
Aujourd'hui e-Health-Connect propose des solutions innovantes pour un système de santé plus performant.
En développant des plateformes numériques permettant une surveillance biométrique continue, connectée et configurable, nous ouvrons la voie à l'avenir des soins de santé.
Un tableau de bord opérationnel affiche les données collectées par plusieurs capteurs. Nous pouvons développer et personnaliser pour vous des tableaux de bord opérationnels qui surveillent les données en temps réel et envoient des alertes en cas d'écart par rapport aux normes acceptables.
Les tableaux de bord analytiques offrent une vue analytique des données actuelles et historiques et servent de baromètre aux paramètres de santé essentiels. Nous vous accompagnons dans le développement de tableaux de bord intelligents afin d'anticiper les événements futurs et de proposer des solutions adaptées.
Les maladies chroniques englobent un large éventail de problèmes de santé, notamment le diabète, l'asthme, les maladies cardiaques et les troubles du sommeil. Dans de nombreux cas, elles nécessitent un suivi médical, surtout aux stades avancés de leur évolution.
« e-Health-Connect » met en œuvre des plateformes de suivi pour les services d'hébergement en EHPAD et d'hospitalisation à domicile.
Grâce à l’intégration d’une vaste gamme de capteurs capables de mesurer et de surveiller à distance de nombreux paramètres physiologiques, le stratégie d’e-Health-Connect s’étend aujourd’hui au suivi des utilisateurs de programmes de médecine anti-âge ou de méthodes de nutrition.
Du monitoring passif à l’intelligence prédictive
L’enjeu n’est plus seulement de voir ce qui se passe en temps réel, mais d’anticiper les problèmes avant qu’ils ne surviennent.
Des tableaux de Bord Analytiques (Health Intelligence) agissent comme de véritables baromètres de la santé sur le long terme. En analysant l’historique des données, elles permettent d’identifier des tendances de fond. Grâce à des algorithmes prédictifs, ces outils améliorent le coaching en anticipant des événements futurs et en proposant des solutions adaptées basées sur des modèles comportementaux et physiologiques.
Conçus pour le suivi en temps réel, des tableaux de bord opérationnels agrègent les données de multiples capteurs pour offrir une vision instantanée de l’état du patient. Leur fonction critique est de générer des alertes immédiates dès qu’une déviation par rapport aux objectifs ou aux standards cliniques configurés est détectée, permettant une intervention appropriée.
Notre plateforme de dernière génération permet la surveillance et l'analyse des données de plus de 15 capteurs médicaux. De nouveaux capteurs peuvent être facilement ajoutés. Nous vous accompagnons dans le choix des capteurs adaptés à vos besoins, en fonction des paramètres biométriques que vous souhaitez surveiller et analyser.
La plateforme doit garantit la sécurité de la connexion des appareils et des applications au cloud. Nous donnons accès à la plateforme IoT et fournissons les jetons d'authentification nécessaires à la connectivité.
Un tableau de bord opérationnel affiche les données collectées par plusieurs capteurs. Nous pouvons développer et personnaliser pour vous des tableaux de bord opérationnels qui surveillent les données en temps réel et envoient des alertes en cas d'écart par rapport aux normes acceptables.
